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1. 基于拓扑分割与聚类分析的虚拟软件定义网络映射算法

陈港, 孟相如, 康巧燕, 阳勇

《计算机应用》唯一官方网站 2021, 41 (11): 3309-3318. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021010015

摘要（363）

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PDF （2050KB）（100）

针对目前大部分基于虚拟软件定义网络（vSDN）的映射算法未充分考虑节点与链路之间的相关性的问题，提出了一种基于网络拓扑分割与聚类分析的vSDN映射算法。首先，通过根据最短跳数进行拓扑分割的方法，降低物理网络的复杂度；然后，通过根据节点拓扑和资源属性进行聚类分析的方法，提升映射算法的请求接受率；最后，通过将链路约束分散到节点带宽资源以及节点的度进行约束考量，对不符合链路要求的节点进行重映射，从而优化了节点与链路映射过程。实验结果表明，该算法有效地提升了基于软件定义网络（SDN）架构的虚拟网络映射算法在较低连通概率物理网络下的请求接受率。

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2. 基于Fisher类内散度的支持向量机分类面修正方法

杨婷孟相如温祥西伍文

计算机应用 2013, 33 (09): 2553-2556. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2013.09.2553

摘要（542）

针对支持向量机(SVM)训练不平衡样本数据产生最优分类面的偏移会降低分类模型泛化性的问题,提出一种基于Fisher类内散度平均分布比的分类面修正方法。对样本数据进行SVM训练后获得分类面的法向量;通过计算两类样本在该法向量方向上的Fisher类内散度来评价这两类样本的分布情况;依据类内散度综合考虑样本个数所得到的平均分布比重新修正最优分类面的位置。在benchmarks数据集上的实验结果说明该方法能够提高SVM分类模型在处理不均衡数据集时对于少数类的识别率,从而有助于提高模型的泛化性。

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3. 基于随机博弈的网络可生存性策略选择模型

梁霄孟相如庄绪春伍文

计算机应用 2012, 32 (09): 2609-2612. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02609

摘要（877）

PDF （621KB）（557）

为了提高网络的可生存能力,提出了基于随机博弈的网络可生存性策略选择模型。该模型针对攻击和破坏行为对网络造成的影响,将攻防双方的博弈过程分为抵抗、识别和恢复三个阶段。从细节上描述系统状态转移与策略选择之间的关系,提出了基于上述模型的策略选择分析方法。最后以网络实例表明了该模型在预测攻击行为并选取最优可生存性策略方面的可行性和有效性。

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4. 融合提升小波降噪和LSSVM的网络流量在线预测

李明迅孟相如袁荣坤温祥西陈新富

计算机应用 2012, 32 (02): 340-346. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00340

摘要（1056）

PDF （598KB）（473）

针对网络流量数据被噪声污染而无法进行准确建模与预测的问题，将提升小波降噪(LWD)技术和在线最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合，提出了一种网络流量的集成式在线预测方法。该方法首先对采集的流量数据进行降噪，然后采用相空间重构理论计算流量的时延、嵌入维数，据此确定训练样本并建立在线预测模型，对网络流量数据进行预测。实验结果表明，该方法能有效滤除流量噪声,实现在线预测，提高预测精度。

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5. 基于粒子群权值优化的网络可生存性增强方法

袁荣坤孟相如李明迅温祥西

计算机应用 2012, 32 (01): 127-130. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00127

摘要（1238）

PDF （646KB）（564）

针对网络中发生频率最高的单链路瞬时故障，提出了一种应用粒子群算法优化链路权值来增强网络可生存性的方法。引入费用函数对利用率过高的链路赋以惩罚性的高费用来避免链路过载，以网络在无故障场景下最高链路费用与单链路故障场景下最高链路费用的加权和作为目标函数，建立了优化算法模型，并应用粒子群优化算法求解最优权值。实验结果表明，算法求得的权值可以使网络在故障条件下保持较低的链路利用率，避免了因流量转移而造成网络拥塞，增强了网络可生存性。

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6. 基于种群生态的组播拥塞控制机制

麻海圆孟相如马志强周晶庄绪春

计算机应用 2011, 31 (12): 3195-3199.

摘要（1098）

PDF （814KB）（533）

针对现有TCP类组播拥塞控制机制不具有速率平滑性、往返时间(RTT)公平性以及在高速环境中传输效率低的问题，提出一种基于种群生态理论的自适应高速组播拥塞控制机制。该机制在每个接收端实现瓶颈链路带宽和背景流速率的测量，并将这两个测量值用于种群生态模型中以计算期望服务速率，然后使用一种简单的反馈抑制机制选取期望服务速率最小的接收端作为代表，该代表将其期望服务速率反馈给源端控制发送速率。仿真结果表明新机制发送速率平滑，具有RTT公平性，在低速网络和高速网络中都能与单播流公平共享带宽资源。

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7. 基于非液体流模型的可用带宽测量精度

赵卫虎孟相如张亚普麻海圆

计算机应用 2011, 31 (02): 320-323.

摘要（1049）

PDF （775KB）（986）

现有的可用带宽测量技术大多基于单跳链路和液体流模型，在突发背景流及多跳链路下测量精度较低。因此，分析了更符合网络实际的非液体流模型，提出了一种参数设置方法，减小了探测包长、探测速率、背景流速率及背景流包长等因素对测量精度的影响。在此基础上，改进了探测包对结构，该结构结合生存时间(TTL)值设置减小了探测包对间隔的测量误差，增强了带宽测量算法在多跳链路环境下的健壮性。仿真表明，基于非液体流模型的参数设置方法及改进的包对结构提高了可用带宽测量精度。

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8. 基于最小二乘模糊单类支持向量机的网络故障检测

张立孟相如张亚普

计算机应用 2010, 30 (10): 2834-2837.

摘要（1706）

PDF （598KB）（925）

针对基于单类支持向量机的网络故障异常检测存在的训练速度慢和检测精度低等问题，提出一种最小二乘模糊单类支持向量机(LSFOC-SVM)。该方法采用最小二乘损失函数和等式化约束改进标准单类支持向量机的训练算法，将二次规划转化为解线性方程组，降低了计算代价；并通过构造基于特征空间距离的模糊隶属度函数和优化选择告警阈值，适当扩大了故障预警范围，提高了故障检测率。与同类方法相比，该方法在保证检测效果的同时大幅度地提升了训练效率。应用测试结果表明该方法是可行的。

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9. 一种基于负载和队列的模糊主动队列管理算法

康巧燕余侃民孟相如王建峰

计算机应用

摘要（1601）

PDF （688KB）（1196）

针对目前已有的模糊主动队列管理算法(AQM)大多只考虑队列长度及其变化率作为模糊输入，很少同时考虑包到达速率的影响，结合队列长度和包到达速率，提出一种更为有效的模糊主动队列管理算法(FQL-AQM)。FQL-AQM以瞬时队列长度和网络平均负载因子作为模糊输入来调整包丢弃概率，并采用参数自校正技术，将队列长度维持在期望的队列水平上、包到达速率维持在队列服务速率附近，使算法对网络状态的变化具有很好的适应能力，从而提高网络的鲁棒性。仿真结果表明，FQL-AQM算法具有比FQ-AQM算法更快的响应速度、更高的链路利用率和更好的队列稳定性，从而减少了分组延时抖动和分组丢弃率。

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10. 基于MPLS流量工程的多路径负载均衡方法

贾艳萍孟相如麻海圆郝志建

计算机应用

摘要（1641）

PDF （550KB）（1063）

对多协议标签交换（MPLS）流量工程负载均衡问题，提出了两种多路径基于约束的负载均衡方法，在LSP建立初期就融入负载均衡思想。在通常的CSPF算法中，对于一个大带宽约束很可能无法找到可行路径，文中所提方法在没有单一路径满足带宽约束时，能将带宽约束划分为两个或多个子约束，并为每一子约束找到约束路径。实验结果表明，所提方法能增加路径建立的成功率，提高网络资源利用率，达到流量均衡。

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11. 基于SVM的故障诊断在网管平台中的应用

李爰媛孟相如张立

计算机应用

摘要（2134）

PDF （544KB）（1025）

为了克服现有故障诊断方案在实时性、预测性和智能化方面的不足,基于二叉树的SVM多分类方法，设计了网络故障诊断方案，应用于网络管理平台之上，提高了网络监控以及故障管理的效能。通过测试，验证了该方案的可行性和有效性。对实测的小样本数据显示了较强的预警能力，对多类网络故障也具有较高的分类精度。

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